近日，我校新葡的京集团8814蒋春华副教授在国际知名学术期刊《GPS Solutions》（中科院一区Top）上发表了题为“A grid model of direct conversion between zenith tropospheric delay and precipitable water vapor in tropical regions”的研究论文。
第五代全球大气再分析资料（ERA5），综合受益于物理模型、核心动力学、4D-Var同化方案及IFS预报系统，为GNSS可降水量（PWV）反演提供了长期、稳定的三维大气状态信息。目前，地基GNSS站缺乏有效的协同气象观测，限制了传统PWV反演模式的应用场景及计算效率。引入外部数值天气产品及经验模型预报值将复杂化反演流程并带来精度损失。对此，本团队在PWV与对流层延迟（ZTD）的线性回归方案的基础上考虑水汽的季节性特征，同时结合高阶转换系数的垂向递减模型及高分辨率格网表征PWV的非线性空间变化，进而建立了CZP模型。该模型以ZTD为约束，输入时空信息即可获取赤道地区任意时空点位的精确PWV估值。此外，联合GNSS地基、ERA5及无线电探空仪PWV验证了CZP模型在实时/事后水汽探测中的有效性及可靠性。该研究克服了传统GNSS PWV反演策略需实测气象参数的缺陷，相关模型算法具备良好的泛化能力。进而为多尺度气候变化，极端天气预测及大气驱动机制研究提供精确气象指标及数据基础。论文链接：https://doi.org/10.1007/s10291-024-01672-0
