基本信息：
姓名：王竞雪
籍贯：辽宁省兴城人
出生年月：1981年9月1日
政治面貌：中国党员
个人邮箱：xiaoxue1861@163.com
科研简历：
王竞雪（1981-），工学博士，教授，博士生导师。作为项目负责人主持国家自然科学基金青年基金项目、国家自然科学基金面上项目、国家教育部博士点基金、辽宁省自然科学基金等纵向科研课题等共10项。自2011年作为引进人才留校工作以来，先后被评为学生心目中最好的老师、研究生导师立德树人先进典范、新葡的京集团8814第四届青年教师科研十佳、新葡的京集团8814“五一巾帼”先进个人、新葡的京集团8814第二批优秀人才提升计划拔尖人才、辽宁省兴辽英才计划“青年拔尖人才”、阜新市三八红旗手。破格通过硕士生、博士生导师遴选，作为第一导师指导硕士、博士研究生共60名。在国家级期刊及国际学术会议上发表学术论文50余篇，其中SCI/EI收录20余篇。撰写专著1部，获批发明专利8项。现任《测绘学报》、ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing等国内外期刊审稿人及国家自然科学基金评审专家。
教育经历：
2007.03-2011.01 博士 新葡的京集团8814 摄影测量与遥感
2008.05-2010.03 博士访学 武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室
2004.09-2007.01 硕士 新葡的京集团8814 摄影测量与遥感
2000.09-2004.07 学士 新葡的京集团8814 测绘工程
工作经历：
2020-09-至今 新葡的京集团8814 新葡的京集团8814 教授
2019.07-2020.08 卡尔加里大学 Department of Geomatics Engineering访问学者
2015.06-2021.05 西南交通大学 遥感信息工程系 博士后
2015.09-2020.08 新葡的京集团8814 新葡的京集团8814 副教授
2011.01-2015.08 新葡的京集团8814 新葡的京集团8814 讲师
研究方向：
1.基于数字影像三维信息提取
2.近景摄影测量与计算机视觉
3.LiDAR点云数据处理
代表性著作：
代表性论文：
1.Wang Jingxue, et al. Robust line feature matching based on pair-wise geometric constraints and matching redundancy [J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 172 (2021) 41–58.
2.Wang Jingxue, Zhang Ning, et al. Hierarchical Point Matching Method Based on Triangulation Constraint and Propagation [J]. International Journal of Geo-Information, 2020, 9(6):347.
3.Wang J, Xu Z . Minimum spanning tree dynamic programming stereo‐matching method based on superpixels[J]. The Photogrammetric Record, 2023, 38(181): 63-80. DOI:10.1111/phor.12440.
4.Wang J, Liu S, Zhang P, A New Line Matching Approach for High-Resolution Line Array Remote Sensing Images[J]. Remote Sens. 2022, 14, 3287.
5.Wang J, Zheng X, Xu Z. Quasi-Dense Matching Algorithm for Close-Range Image Combined With Feature Line Constraint[J]. IEEE Access, 2022, 10: 117914-117924. DOI: 10.1109/ACCESS.2022.3220328
6.Zhenghui Xu, Jingxue Wang*. Binocular Images Dense Matching Considering Image Gradient and Feature Points. Mathematical Problems in Engineering, Volume 2022, Article ID 5467607, 14 pages.
7.Wang Jingxue, Weixi Wang, Xiaoming Li, etc, line matching algorithm for aerial image combining image and object space similarity constraints, 2016 ISPRS Congress, Commission III.
8.董啸,王竞雪*,张成龙.扫描线局部特征约束的车载LiDAR点云城市道路边界提取方法[J].地球信息科学学报,2023,25(08):1546-1558.
9.刘彦德,王竞雪*.一种改进Swin Transformer网络的资源三号水体提取方法[J].遥感信息,2023,38(02):96-103.DOI:10.20091/j.cnki.1000-3177.2023.02.013.
10.刘肃艳,王竞雪*,沈昭宇等.结合线对几何特征及单线描述符约束的直线匹配算法[J].武汉大学学报(信息科学版),2023,48(06):936-949.DOI:10.13203/j.whugis20210147.
11.向玺蒙,王竞雪*.多尺度引导滤波加权聚合的立体匹配算法[J].测绘科学,2023,48(02):131-139.DOI:10.16251/j.cnki.1009-2307.2023.02.017.
12.郑雪涛,王竞雪*,王强.结合区域增长与三角网约束的近景影像密集匹配[J].测绘科学,2022,47(05):156-167.DOI:10.16251/j.cnki.1009-2307.2022.05.020.
13. 高智梅,王竞雪*,沈昭宇.机载LiDAR建筑物点云渐进提取算法[J].测绘通报,2021(08):7-13+36.DOI:10.13474/j.cnki.11-2246.2021.0232.
14.张鑫,王竞雪*,刘肃艳等.基于可靠匹配点约束的遥感影像密集匹配[J].地球信息科学学报,2021,23(08):1508-1523.
15.王竞雪,刘肃艳,等.联合共线约束与匹配冗余的组直线匹配结果检核算法[J].《测绘学报》, 2020,49(6):746-756.(EI)
16.王竞雪,何腕营.多重约束条件下的LBD描述子与直线段匹配[J].《中国图象图形学报》, 2019,24(2):0237-0247.
17.王竞雪,崔昊.局部点、线仿射不变性约束的近景影像直线段匹配[J].《地球信息科学学报》, 2019,21(2):137-146.
18.王竞雪,张晶.局部仿射变换的自适应窗口立体影像匹配算法[J].《测绘科学》, 2019.44(12):125-131.
19.王竞雪,洪绍轩.结合区域生长及主成分分析的机载LiDAR建筑物点云提取[J].《信号处理》, 2018,34(09):1094-1104.
20.王竞雪,朱庆,王伟玺. 顾及拓扑关系的立体影像直线特征可靠匹配算法[J]. 《测绘学报》, 2017(11):1850-1858.(EI)
21.王竞雪,宋伟东,王伟玺. 同名点及高程平面约束的航空影像直线匹配算法[J]. 《测绘学报》, 2016, 45(1):87-95.(EI)
22.王竞雪, 朱庆, 张云生, et al. 叠置分区辅助的相位编组直线提取算法[J]. 《测绘学报》, 2015, 44(7):768-774.(EI)
23.王竞雪, 宋伟东, 赵丽科, et al. 改进的Freeman链码在边缘跟踪及直线提取中的应用研究[J]. 《信号处理》, 2014, 30(4):422-430.
24.王竞雪, 朱庆, 王伟玺, et al. 结合边缘编组的Hough变换直线提取[J]. 《遥感学报》, 2014(02):152-163.
25.王竞雪, 朱庆, 王伟玺. 多匹配基元集成的多视影像密集匹配方法[J]. 《测绘学报》, 2013(05):63-70.(EI)
26.王竞雪, 宋伟东, 王伟玺. 移动高程平面约束的多视影像特征点匹配[J]. 遥感学报, 2012, 16(4).
27.移动高程平面约束的多视影像可靠匹配方法，新葡的京集团8814，博士论文，2010.
代表性专利：
1.王竞雪, 等. 一种基于组特征的直线匹配方法, 发明专利, 专利号：201611096830.4.
2.王竞雪, 等. 一种近景影像直线段匹配方法, 发明专利, 专利号：201710019244.8.
3.王竞雪,徐莹,张津淇. 结合几何特征与回波特征的机载LiDAR建筑物点云提取方法[P]. 辽宁省：CN116593983A,2023-08-15. 专利号：202310444318.8
4.王竞雪,周桐桐. 复杂场景下的遮挡及模糊人脸检测方法[P]. 辽宁省：CN115797997A,2023-03-14. 专利号：202211463471.7
5.王竞雪,卫尧鑫,宿颖. 基于地物形态特征的行道树点云渐进提取方法[P]. 辽宁省：CN115760876A,2023-03-07. 专利号：202211432730.X
6.王竞雪,郑雪涛,许峥辉等. 一种结合线特征与三角网约束的序列影像密集匹配方法[P]. 辽宁省：CN114758151A,2022-07-15. 专利号：202210274650.X
7.王竞雪,宿颖,刘肃艳. 一种结合区域生长和随机森林的点云分类方法[P]. 辽宁省：CN113989535A,2022-01-28. 专利号：202111239501.1
8.王竞雪,郑雪涛,张宁等. 一种基于智能手机影像的三维信息提取方法[P]. 辽宁省：CN112929626B,2023-02-14. 专利号：202110142883.X.
科研项目：
1.国家自然科学基金面上项目：“组特征拓扑关系约束的倾斜影像直线可靠匹配方法” （No.41871379 2019.1～2022.12）；
2.国家自然科学基金青年基金项目：“面向多角度数字航空影像的多基元多层次可靠匹配方法” （No.41101452 2012.1～2014.12）；
3.教育部高等学校博士学科点专项科研基金课题：“面向多基元的多视航空数字影像匹配技术研究”（No.201121211200032012.1～2016.12）；
4.辽宁省兴辽英才计划青年拔尖人才项目：“面向实景重建的城区复杂环境下空地影像特征匹配关键技术研究”（No.XLYC2007026 2021.1～2023.12）；
5.辽宁省应用基础研究计划项目：“线特征结构拓扑约束的数字影像三维重建方法”（No.2022JH2/101300273 2022.7～2025.7）；
6.辽宁工程技术大校第二批优秀青年教师提升计划（拔尖人才）项目 （600300115 2015.09～2018.09）；
7.辽宁省教育厅科学研究一般项目：“自适应空间平面约束的城区倾斜影像直线特征匹配” （LJYL010 2016.07～2019.06）；
8.地球观测与时空信息科学国家测绘地理信息局重点实验室开放基金：“像方和物方联合约束的倾斜立体影像直线特征匹配方法研究” （No.201801 2018.1～2018.12）；
9.测绘遥感信息工程国家重点实验室（武汉大学）开放基金课题：“基于多角度影像的建筑物三维信息自动提取方法”（ No.11I02 2012.1～2013.12）；
10.新葡的京集团8814第二批市场调研基金项目：“面向矿产资源评估的矿山数字表面模型三维重建” （No. SCDY2013010 2014.1～2014.12）；
获得奖励：
学术组织兼职：
