基本信息：
姓名：沈祎凡
籍贯：辽宁阜新
出生年月：1994年7月1日
政治面貌：中共党员
职务：测绘学院党政办公室主任；测绘教工党支部书记
个人邮箱：shenyifan@lntu.edu.cn; syf_geo@163.com
科研简历：
沈祎凡，副教授，新葡的京集团8814和钱学森空间技术实验室联合培养获得工学博士学位（导师：郑伟研究员）。主要研究方向为融合卫星导航定位系统和重力卫星的陆地水储量异常反演。中国地球物理协会终身会员；中国地球物理协会代表会员；中国发明协会会员；担任《Remote Sensing》（中科院二区，TOP）特约审稿人，担任《Journal of Hydrology》（中科院1区，TOP）、《Scientific Reports》、《Sensors》、《Water》等国内外学术期刊审稿人。主要研究成果：共发表学术论文20余篇；其中，以第一作者发表在国际权威期刊《Remote Sensing》、《IEEE Access》4篇，参与发表SCI论文10余篇。科研获奖情况：2023年获辽宁省科技进步一等奖（第三完成人）；2023年获英国伦敦国际发明铂金奖（第三完成人）；2023年获日内瓦发明专利银奖（第三完成人）；2022年荣获中国发明协会创业创新一等奖（第三完成人）；2022年荣获中国生产力促进创新发展二等奖；2022年荣获博士国家奖学金；2022年荣获“辽宁省优秀毕业生”荣誉称号；2022年被新葡的京集团8814评选为优秀博士学位论文；2022年获得新葡的京集团8814“三好学生”荣誉称号；2021年被“中国卫星导航定位学会”评审为优秀硕士学位论文；共获得校级奖学金5次（两次为一等奖学金）。参与国家自然基金5项，辽宁省“攀登学者”人才项目1项，省部级项目3项。
教育经历：
2019.09-2022.06 博士联合培养 中国空间技术研究院钱学森空间实验室
2019.09-2022.06 博士 新葡的京集团8814 测绘科学与技术
2016.09-2019.06 硕士 新葡的京集团8814 测绘科学与技术
2012.09-2016.06 学士 新葡的京集团8814 测绘工程
工作经历：
2022.08-今 新葡的京集团8814 新葡的京集团8814 副教授
研究方向：
GNSS-R卫星海面测高；多源GNSS、GRACE卫星数据陆地水储量异常反演；GNSS坐标时间序列处理；数据同化。
代表性著作：
1.郑伟, 沈祎凡, 祝会忠. 卫星时变重力多源信息融合方法及地下水智能监测应用 [M]. 北京: 科学出版社, 2023, 1–417.（“国家科学技术学术著作出版基金”申请；“十三五”国家重点图书出版规划项目；《地球观测与导航技术丛书》）;
2.郑伟, 沈祎凡, 祝会忠. 卫星重力陆地水储量变化反演理论与方法 [M]. 武汉: 科学出版社, 2023, 1–425.（“国家出版基金”申请；“十四五”国家重点图书出版规划项目；《大地测量与地球动力学丛书》）。
代表性论文：
1.Shen Yifan, Zheng Wei, Zhu Huizhong, Yin Wenjie, Xu Aigong, Pan Fei, Wang Qiang, Zhao Yelong. Inverted algorithm of groundwater storage anomalies by combining the GNSS, GRACE/GRACE-FO, and GLDAS: A case study in the North China plain [J]. Remote Sensing, 2022, 14(22), 5683; doi: 10.3390/rs14225683. (SCI JCR=Q1 TOP);
2.Shen Yifan, Zheng Wei, Yin Wenjie, Xu Aigong, Zhu Huizhong, Wang Qinging, Chen Zhiwei. Improving the inversion accuracy of terrestrial water storage anomaly by combining GNSS and LSTM algorithm and its application in mainland China[J]. Remote Sensing, 2022, 14(3), 535. doi: 10.3390/rs14030535. (SCI JCR=Q1 TOP);
3.Shen Yifan, Zheng Wei, Yin Wenjie, Xu Aigong, Zhu Huizhong, Yang Shuai, Su Kai. Inverted algorithm of terrestrial water storage anomalies using machine learning combined with load model and its application in southwest China[J]. Remote Sensing, 2021, 13(17), 3358. doi: 10.3390/rs13173358. (SCI JCR=Q1 TOP);
4.Shen Yifan, Zheng Wei, Yin Wenjie, Xu Aigong, Zhu Huizhong. Feature extraction algorithm using a correlation coefficient combined with the VMD and its application to the GNSS and GRACE[J]. IEEE Access, 2020, 9(1), 17507-17519. doi: 10.1109/ACCESS. 2021.3049118. (SCI JCR=Q2);
5.Su Kai †, Zheng Wei*†, Yin Wenjie, Hu Litang, Shen Yifan. Improving the accuracy of groundwater storage estimates based on groundwater weighted fusion model[J]. Remote Sensing, 2021. 14(1), 202. doi: 10.3390/rs14010202. (SCI JCR=Q1 TOP);
6.Wang Qiang, Zheng Wei, Wu, Fan, Zhu Huizhong, Xu Aigong, Shen Yifan; Zhao Yelong. Improving the SSH Retrieval Precision of Spaceborne GNSS-R Based on a New Grid Search Multihidden Layer Neural Network Feature Optimization Method. Remote Sensing. 2022, 14, 3161. Doi: 10.3390/rs14133161. (SCI JCR=Q1 TOP).
7.Fu Tengda, Zheng Wei, Li Zhaowei, Shen Yifan, Zhu Huizhong, Xu Aigong. Improving the detection accuracy of underwater obstacles based on a novel combined method of support vector regression and gravity gradient [J]. Remote Sensing, 2023. (IF=5.349, TOP).
8.Shengkun Nie, Wei Zheng, Wenjie Yin, Yulong Zhong, Yifan Shen, Kezhao Li. Improved the characterization of flood monitoring based on reconstructed daily GRACE solutions over the Haihe River Basin [J]. Remote Sensing, 2023. ( IF=5.349, TOP).
9.Wang Qingqing, Zheng Wei, Yin Wenjie, Kang Guohua, Huang Qihuan, Shen Yifan. Improving the resolution of GRACE/InSAR groundwater storage estimations using a new subsidence feature weighted combination scheme [J]. Water, 2023. (IF=4.997);
10.Wang Qiang, Zheng Wei, Wu Fan, Zhu Huizhong, Xu Aigong, Shen Yifan, Zhao Yelong. Information fusion for Spaceborne GNSS-R Sea Surface Height retrieval using Modified Residual Multimodal Deep Learning method [J]. Remote Sensing, 2023. (IF=5.349, TOP);
11.Wang Qingqing, Zheng Wei, Yin Wenjie, Kang Guohua, Shen Yifan, Zhang Gangqiang, Yang Shuai. Assessing groundwater storage anomalies in Beijing based on the new multifactor-quantitative joint prediction model [J]. Human and Ecological Risk Assessment, 2023. (IF=4.997).
代表性专利：
1.郑伟, 尹文杰, 沈祎凡. 华北平原地壳垂向位移季节性和时空变化分析方法和系统[P]. 中国，发明专利，专利号: CN111797491A;
2.郑伟, 尹文杰, 沈祎凡. 基于机器学习负载模型提高陆地水储量反演准确性的方法[P]. 中国，发明专利，专利号: CN113792450A;
3.郑伟, 尹文杰, 沈祎凡. 基于深度学习权重负载提高陆地水储量异常准确性方法[P]. 中国，发明专利，专利号: CN114676621A;
4.郑伟,沈祎凡, 祝会忠. 基于数据特征融合反演提高地下水储量准确性方法[P]. 中国，发明专利，专利号: 202211385316.8.
5.郑伟, 王青青, 沈祎凡, 祝会忠. 基于沉降特征加权融合提高地下水储量空间分辨率方法[P]. 辽宁省：CN115936996A.
6.郑伟, 杨帅, 沈祎凡, 祝会忠. 基于变量筛选重构模型提高陆地水储量重构准确性方法[P]. 辽宁省：CN202310003863.3.
7.郑伟, 赵世杰, 沈祎凡, 祝会忠. 基于域心自适应迁移提高水下导航匹配效率和可靠性方法[P]. 辽宁省：CN116412819A.
8.郑伟, 聂胜琨, 沈祎凡, 祝会忠. 一种基于天尺度洪涝指数提高海河流域洪涝监测时效性方法[P]. 辽宁省：CN116579119A.
科研项目：
1.融合重力/测高卫星和海洋观测多源数据提高水下惯性/地形组合导航精度的理论与方法研究.国家自然科学基金面上项目,编号: 41774014,参与;
2.卫星重力反演和水下重力匹配导航研究.“兴辽英才计划”攀登学者（科技创新领军人才）项目,编号: XLYC2002082, 参与;
3.基于GNSS-R测高原理提高******精度和空间分辨率的方法.中央军委科技委前沿科技创新项目,中央军委科技委前沿科技创新项目,编号: 19-H863-05-ZT-001-017-01,参与;
4.河北省水资源优化精准配置技术集成与示范研究.河北省重点研发计划,编号: 21374201D, 参与;
5.基于GRACE卫星和深度学习的地下水储量变化及开采预测研究.河北省水利科学研究院,参与;
6.GRACE卫星反演陆地水储量变化的时间降尺度研究.中国科学院精密测量科学与技术创新研究院, 参与;
7.基于GRACE卫星的鄱阳湖枢纽对湿地生态的影像研究.江西省水利科学院, 参与;
8.水资源开采量GRACE遥感解译.天津地质调查局, 参与。
科研获奖：
1.2023年获辽宁省科技进步一等奖（第三完成人）；
2.2023年获英国伦敦国际发明铂金奖（第三完成人）；
3.2023年获日内瓦发明专利银奖（第三完成人）；
4.2022年荣获中国发明协会创业创新一等奖（第三完成人）；
5.2022年荣获中国生产力促进创新发展二等奖；
6.2022年荣获博士国家奖学金；
7.2022年荣获“辽宁省优秀毕业生”荣誉称号；
8.2022年被新葡的京集团8814评选为优秀博士学位论文；
9.2022年获得新葡的京集团8814“三好学生”荣誉称号；
10.2021年被“中国卫星导航定位学会”评审为优秀硕士学位论文；
11.在学期间获得校级奖学金5次（两次为一等奖学金）。
学术组织兼职：
1.中国地球物理协会代表会员；
2.中国地球物理协会终身会员；
3.中国发明协会会员；
4.《Remote Sensing》期刊特约审稿人；
5.《Journal of Hydrology》期刊审稿人；
6.《Scientific Reports》期刊审稿人；
7.《Sensors》期刊审稿人；
8.《Water》期刊审稿人；
9.《IEEE Access》期刊审稿人。
